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The End.

使用 GROUP by WITH ROLLUP 改善统计性能

使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息,它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息,还能检索出本组类的整体聚合信息。

下面我们的例子对比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同:

查询表的内容,是雇员的基础信息表:

mysql> select * from employee;

+-–-–+-–-—-+-–-–+-–-–+-–-–+

| id | name | dep | pos | sal |

+-–-–+-–-—-+-–-–+-–-–+-–-–+

| 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 |

| 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 |

| 3 | micro | 02 | 01 | 1500 |

| 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 |

| 5 | amy | 03 | 01 | 2500 |

| 6 | lily | 03 | 02 | 2200 |

| 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 |

| 8 | gray | 01 | 02 | 1900 |

| 9 | leon | 03 | 02 | 2900 |

| 10 | sun | 02 | 02 | 1900 |

+-–-–+-–-—-+-–-–+-–-–+-–-–+

10 rows in set (0.00 sec)

普通的 GROUP BY 操作,可以按照部门和职位进行分组,计算每个部门,每个职位的工资平均值:

mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos;

+-–-–+-–-–+-–-–-—-+

| dep | pos | avg(sal) |

+-–-–+-–-–+-–-–-—-+

| 01 | 01 | 1500.0000 |

| 01 | 02 | 1950.0000 |

| 02 | 01 | 1500.0000 |

| 02 | 02 | 2450.0000 |

| 03 | 01 | 2500.0000 |

| 03 | 02 | 2550.0000 |

+-–-–+-–-–+-–-–-—-+

6 rows in set (0.02 sec)

如果我们希望再显示部门的平均值和全部雇员的平均值,普通的 GROUP BY 语句是不能实现的,需要另外执行一个查询操作,或者通过程序来计算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句,则可以轻松实现这个要求:

mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup;

+-–-–+-–-–+-–-–-—-+

| dep | pos | avg(sal) |

+-–-–+-–-–+-–-–-—-+

| 01 | 01 | 1500.0000 |

| 01 | 02 | 1950.0000 |

| 01 | NULL | 1725.0000 |

| 02 | 01 | 1500.0000 |

| 02 | 02 | 2450.0000 |

| 02 | NULL | 2133.3333 |

| 03 | 01 | 2500.0000 |

| 03 | 02 | 2550.0000 |

| 03 | NULL | 2533.3333 |

| NULL | NULL | 2090.0000 |

+-–-–+-–-–+-–-–-—-+

10 rows in set (0.00 sec)

需要注意的是,使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句时,不能再使用 ORDER BY 语句对结果集进行排序,如果对返回的结果顺序不满意,需要应用程序获得结果后在程序中进行排序。

本文来源:http://www.unix-center.net

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